Pour un laboratoire de R&D spécialisé dans l'ingénierie des données et l'inférence déterministe, changer d'outil de gestion de projet est une décision critique. Basée à Marseille et filiale du groupe Mokuteki, la société KOUSHIN (dirigée par Anthony Tinson) orchestre des projets complexes d'architecture de données, de BI et de recherche fondamentale (thèse CIFRE avec le LIS et l'AMSE). Après avoir accompagné des leaders mondiaux comme Airbus Helicopters, Schneider Electric, Ceva Logistics ou Free Pro, l'équipe gère des backlogs techniques particulièrement denses. Leur projet Jira Cloud comptait environ 300 tickets enrichis de schémas de bases de données, d'exports de logs et de spécifications d'inférence. Réaliser ce transfert manuellement aurait bloqué l'équipe pendant près d'une semaine et coûté des milliers d'euros. Grâce au connecteur Jira natif de Manifst, l'intégralité du projet a été migrée en moins de 10 minutes chrono.
Le contexte : KOUSHIN, l'excellence opérationnelle et la R&D Data à Marseille
KOUSHIN s'appuie sur plus d'une décennie d'expertise en informatique décisionnelle (BI) et en modélisation de données d'entreprise (ERP). En plus de ses missions d'architecture pour de grands comptes industriels et logistiques (Marfret, Pellenc, Ceva Logistics), la structure investit massivement dans la recherche scientifique fondamentale sur l'inférence structurelle et les « Règles de Fer » pour garantir la vérité absolue des données. Pour découvrir l'écosystème du groupe, visitez le site officiel de KOUSHIN Labs (koushin.fr).
Dans ce contexte de R&D de pointe, chaque ticket de travail (Epic, User Story, Task, Bug) contient un actif immatériel précieux :
- Des spécifications techniques de haut niveau : modèles relationnels, schémas d'architecture et logs de tests complexes en pièces jointes.
- Une structuration précise : étiquettes (labels) de dépendance fonctionnelle, sous-tâches et niveaux de priorité.
- Un historique d'estimation : story points, critères d'acceptation et échanges d'équipe.
Le défi de migration : Quitter Jira Cloud pour rejoindre Manifst sans risquer la perte d'une seule pièce jointe technique, sans rompre la traçabilité des tickets et sans monopoliser des chercheurs et ingénieurs Data sur des tâches administratives manuelles.
L'évaluation financière : Le piège et le coût de la migration manuelle (TJM 600 € · 8h/j)
Avant de tester le connecteur automatisé, l'équipe KOUSHIN a chiffré le temps et le coût financier réel d'une migration manuelle ticket par ticket pour ses 300 items, sur la base d'une journée homme (JH) de 8 heures et d'un TJM expert de 600 € HT / jour (soit 75 € HT / heure) :
| Action manuelle requise | Temps / ticket | Temps total (300 tks) | Coût estimé (TJM 600 €) |
|---|---|---|---|
| Recréation du ticket (titre, description, type, priorité) | 2 min | 10h (1,25 JH) | 750,00 € HT |
| Téléchargement & ré-upload des fichiers joints (schémas, logs) | 3 min | 15h (1,88 JH) | 1 125,00 € HT |
| Ré-association des labels, sous-tâches et Epics parents | 1,5 min | 7,5h (0,94 JH) | 562,50 € HT |
| Contrôle qualité et vérification de la chaîne d'estimation | 1 min | 5h (0,63 JH) | 375,00 € HT |
| Total estimé | 7,5 min / tck | 37,5h (4,7 JH) | 2 812,50 € HT |
Impact budgétaire : À un TJM de 600 € HT / jour (sur la base contractuelle de 8h/jour, soit 75 € HT/h), consacrer 37,5 heures d'un ingénieur Senior Data à du simple copier-coller équivaut à dépenser 2 812,50 € HT en tâches administratives sans valeur ajoutée — sans compter le coût d'opportunité lié aux projets R&D et clients mis en pause.
La solution : Le connecteur Jira Cloud automatisé de Manifst
Connecteur Jira Cloud
Synchronisation automatisée du backlogFigure 1 : Composant de configuration du connecteur Jira Cloud dans Manifst (données d'accès floutées par confidentialité).
Disponible à partir du plan Team de Manifst, le connecteur Jira Cloud offre une synchronisation directe via les API officielles d'Atlassian. La procédure se fait en 3 étapes :
- Authentification API : Connexion via l'URL de l'instance Jira Cloud, l'adresse email administrateur et un jeton API Atlassian.
- Mapping automatique des structures : Reconstitution immédiate de l'arborescence :
- Les Epics Jira deviennent des Epics Manifst.
- Les User Stories, Tasks et Bugs sont convertis en Tickets conservant leurs statuts de flux d'origine.
- Les Story Points et estimations sont directement ré-assignés.
- Import synchrone des pièces jointes et métadonnées : Transfert automatisé des fichiers joints, des commentaires et des labels associés.
Résultats : Moins de 10 minutes chrono et 2 812,50 € HT économisés
Le lancement du connecteur sur le projet KOUSHIN a produit des résultats immédiats :
- Temps total d'exécution : Moins de 10 minutes pour traiter l'intégralité des 300+ tickets et de leurs pièces jointes (gain de temps supérieur à 98 %).
- Économie financière directe : 2 812,50 € HT d'heures ingénieur préservés (37,5 heures au tarif de 75 € HT/h) et immédiatement réalloués aux projets à forte valeur ajoutée.
- Zéro perte de données : 100 % des fichiers joints (schémas, documents de R&D), des descriptions et des étiquettes correctement réattribués.
- Continuité de service : L'équipe a pu démarrer son sprint suivant sur Manifst le jour même, avec un backlog parfaitement structuré.
- Adoption des fonctions natives : Prise en main instantanée du Planning Poker temps réel et activation du pilotage budgétaire EVM sur les projets R&D.
Témoignage d'Anthony Tinson
« On a migré notre backlog complet de Jira à Manifst en moins de 10 minutes grâce au connecteur et en autonomie. »
— Anthony Tinson, Fondateur de Seikai & KOUSHIN, Directeur R&D & Data Engineering expert
Pourquoi les équipes d'ingénierie choisissent Manifst
Pour un laboratoire comme KOUSHIN, le choix de Manifst repose sur l'efficacité et la lisibilité :
- Interface rapide et sans distraction : Une alternative fluide aux ralentissements et à la complexité de Jira.
- Outils agiles natifs : Planning Poker, rétrospectives, reviews et suivi du temps intégrés sans abonnement tiers.
- Valorisation budgétaire intégrée : Conversion directe des Story Points et du temps passé en indicateurs financiers EVM (Valeur Acquise, CPI, SPI, coût réel).
Pour en savoir plus sur les différences d'approche entre Manifst et Atlassian Jira, consultez notre page comparative Manifst vs Jira.